
Skills
React
Next.js
Angular
PrimeNG
Tailwind CSS
JavaScript (JS)
Python
Machine Learning (ML)
Deep Learning (DL)
Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
APIs
Git
Docker
SQL
Power BI
Linux
OOP
Java
C#
.NET MAUI
Educations
Bodindecha (Sing Singhaseni) School
Highschool
TEP–UNSW (Thammasat University – UNSW Sydney)
Computer Engineering (TEP Dual-degree Program)
Bangkok University
Computer Science degree
Experiences
Teaching Instructor for Calculus and Physics
Thammasat University Tutor
Diner Busser
Diner Busser at Bonanza Thai
Teaching Instructor for Machine Learning
Bangkok University Open House
Application Developer Intern (CDG Group)
CDG Group Internship
CNN model with Keras
Developed a Convolutional Neural Network (CNN) using Keras, a high-level API over TensorFlow, for the classification of tiny images. The CNN architecture is optimized for lightweight images and can serve as the foundation for further development into real-world image detection applications.
CNN
Deep Learning
Python
Keras
# keras
# tensorflow
# streamlit
Create CNN model with keras and deploy with streamlit on github community
โดยบทความนี้จะเป็นการสร้าง model CNN หรือ convolutional nueral network โดยใช้ module keras จาก tensorflow ในการพัฒนาและทำการ deploy เป็น website โดยใช้ streamlit กันครับ โดยเราจะเริ่มจากการพัฒนา model บน google colab ด้วย dataset Tiny Image กันครับ
# Edge Impulse
# Deep learning
# CNN
Create Object Detection with Edge Impulse
เพื่อนๆอาจจะเคยเห็น AI ที่ใช้ CNN ในการทำงานในชีวิตประจำวันอยู่หลายครั้งแล้วแต่ไม่ได้สังเกตเห็นยกตัวอย่างเช่น ระบบขับอัตโนมัติของ Tesla, ระบบตรวจใบหน้าของด่านตรวจคนเข้าเมือง, หรือระบบตรวจจับรถบนทางด่วนสิ่งเหล่านี้ล้วนแล้วแต่จะใช้ CNN หรือ Convolutional Neural Network (CNN)
Certificate
- Web Development BootCamp
- NCST Certification
- Academic Excellence Certification


